David Aparicio

David Aparicio

DataOps

OVHCloud

Biographie

Ingénieur passionné d’informatique, diplômé de l’INSA Lyon 2014, après deux années passées à UNICAMP au Brésil, participe activement à la communauté, au travers des meetups et des conférences.

Sa devise : " Aucun développeur n’est censé ignorer la sécurité “.

Visionner mon CV.

Intérêts
  • Algorithmes & IA
  • Systèmes Distribués & Big Data
  • Sécurité informatique
Formation
  • Ingénieur en Informatique (BAC+5), 2014

    INSA Lyon / France

  • Master Génie informatique, 2014

    UNICAMP / Brésil

Compétences

Cloud Native
Big Data
Cybersecurité

Expérience

 
 
 
 
 
OVHcloud
DataOps
Jul 2019 – Actuellement Lyon

Datalake Hortonworks sur une Infra OpenStack (Public Cloud), Migration à partir de l’infra Legacy, ainsi que les agents de réplication depuis Mesos + Marathon vers Kubernetes, Automatisation et Industrialisation, Processus ITIL

Orateur aux conférences:

  • DevoxxFR/SophiaConf/Mix-IT/CloudSud/SnowCamp/TouraineTech 22
  • RivieraDev/CloudNord/CloudEst 2021
  • JUG SummerCamp 2020/2021
 
 
 
 
 
AMADEUS / Altran
Consultant DevOps
May 2017 – Jun 2019 Nice (Sophia-Antipolis)
Déploiement BigData (MapR) sur du multi-cloud avec du CI/CD ainsi Terraform/Vault, suivant 12 factor & les principees ITIL. Migration MapR 3 à 5, de Puppet vers Ansible
 
 
 
 
 
INSA de Lyon (L.I.R.I.S. CNRS)
Doctorant Calcul privé, vérifiable pour système décentralisé
Sep 2014 – Apr 2017 Lyon (La Doua)

Analyse de sentiments en temps réel de 1,78 milliard de tweets (48h) pendant les débats Trump-Clinton avec la mise à l’échelle automatique, infra multi-cloud (Vert.X/Kubernetes/AWS/GCP/Azure)

6è/7ème École d’hiver, Cryptography on the Cloud/Differential Privacy, BIU Tel Aviv/Israel

Réalisations

Formation GCP Fundamentals Core Infrastructure + Big Data & ML (GCP100B)
Mai 2021: Introduction des concepts, la terminologie pour travailler avec Google Cloud Platform (GCP) et compare plusieurs des services de calcul/stockage disponibles : App/Compute/Container Engine (1 jour) Juin 2022: Introduction au Big Data & Machine Learning sur GCP à travers 4 labs Qwiklabs (1 jour)
Formation Go Avancé
Go séduit du monde par sa simplicité, ses fonctionnalités de concurrence natives, sa polyvalence, sa stabilité, sa performance. Vous apprendrez des techniques visant à améliorer votre code en terme d’exactitude, de maintenabilité, de testabilité, de performance et de sécurité (3 days) Après j’ai lu ‘Cloud Native Go’ de O’Reilly, qui montre comment utiliser les points forts de Go pour développer des services cloud native qui sont évolutifs et résilients, même dans un environnement imprévisible.
eBPF Fondamentaux
Technologie Linux révolutionnaire qui permet d’exécuter des programmes sandboxés dans le noyau d’un OS afin d’étendre de manière sûre et efficace les capacités du noyau sans avoir à modifier le code source du noyau ou à charger des modules du noyau.(2h)
Istio Fondamentaux
Certifie que vous possédez les compétences de base pour l’installer, sécuriser les services, ajouter des services au Mesh, sécuriser la communication interservices, contrôler le trafic et en assurer la résilience avec les tests de Chaos Monkey (2h30)
Formation RedHat Automatisation avec Ansible I (DO407)
Conçu pour les administrateurs système qui ont l’intention d’utiliser Ansible pour l’automatisation, la configuration et la gestion. Apprenez à installer et à configurer Ansible, à créer et à exécuter des playbooks pour configurer les systèmes, et à gérer les inventaires (4 jours)
Formation MapR Administration de cluster ADM2000(MCCA 5.1)
Certifie les compétences techniques et l’aptitude à configurer, déployer, maintenir et sécuriser un cluster Hadoop. Cette formation couvre l’architecture d’un cluster, la préparation des nœuds, l’ingestion de données, la reprise après sinistre (DRP,PRA,PCA), la disponibilité, la gestion et la surveillance (3 jours)

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